Эксперимент:
3DPrintus: Как создать 3D-лабораторию без закупки принтеров
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 12:37
Константин Иванов и его партнёры развивают онлайн-сервис 3DPrintus, позволяющий получить 3D-изделие, загрузив его эскиз на сайт. В течение двух лет проект должен стать прибыльным.
За плечами основателей платфомы для 3D-печати 3DPrintus — несколько онлайн-стартапов разной степени удачности. Предыдущий проект — сервис для общения предпринимателей и инвесторов CrowdSynergy — пришлось закрыть, ему так и не удалось достичь ожидаемых финансовых показателей.
С компанией 3DPrintus всё будет иначе, уверен сооснователь Константин Иванов. Конкурентов почти нет, а инвесторы есть. Оборот компании пока составляет 150 000 рублей в месяц, но в течение двух лет предприниматели надеются выйти в плюс.
Как всё начиналось

С партнёром Димой Масленниковым мы познакомились семь лет назад: выполняли разные фрилансерские веб-проекты для клиентов. Он выступал в роли менеджера проектов, я — дизайнера. Пять лет назад мы с ним открыли креативное бюро Inspiration. Вскоре мы встретили и нашего третьего сооснователя — Женю Гинзбурга, у которого за спиной был похожий опыт.

До этого с другим партнёром мы решили создать онлайн-бизнес-инкубатор CrowdSynergy. Суть идеи была в том, чтобы перенести формат существующих инкубаторов в онлайн и «растить» там неограниченное количество проектов. Такой аналог западного angel.co. За девять месяцев мы собрали команду, получили инвестиции и выпустили первую версию продукта. Однако проект так и не вышел на заявленные инвесторам обороты и был закрыт. Но мы поняли, как делать не надо. Например, не нужно погружаться в вакуум и «пилить» продукт долгое время без фидбека от клиентов. Нужно действовать быстро — выпускать, измерять, исправляться, снова запускать и проверять. Также нельзя разбрасываться деньгами и временем.

Идея и инвестиции

С января по март 2013 года мы искали новую сферу для работы и стали исследовать рынок потребительской 3D-печати, который представляет собой смесь чего-то материального с возможностями интернет-логистики. Сочетание показалось нам очень перспективным.

Сначала мы хотели сканировать и печатать только фигурки людей, но от этой идеи мы отказались и стали смотреть шире. Мы задумались об онлайн-платформе, которая дала бы возможность абсолютно любому человеку, без каких-либо знаний в 3D-моделировании, заказать персонализированную, уникальную вещь в количестве от одного экземпляра.

Первичные инвестиции мы привлекли через акселератор «МетаБета», они составили около $10 000. Основатели акселератора — мои давние партнёры Дмитрий Масленников и Евгений Гинзбург, которые также вошли в состав учредителей 3DPrintus.


Потом мы привлекли ещё $150 000 от двух бизнес-ангелов. Для нас это было несложно, потому что во время работы над бизнес-инкубатором мы познакомились с очень большим количеством полезных и умных людей. Мы рассказали им о проекте, наш план им понравился, и мы получили инвестиции. Деньги идут на три основные вещи: создание технологического продукта, команду и маркетинг.

Поиск партнёров

Пару месяцев мы изучали, какие есть принтеры, «ходили по рынку», расспрашивали, у кого что есть. А потом просто начали работу и стали выстраивать партнёрские отношения с производствами, располагающими своими 3D-принтерами. С нашей помощью они могут загружать свои мощности, иногда простаивающие без дела. Потом постепенно мы выбрали самых надёжных и приятных в общении партнёров. В итоге сейчас мы имеем пул производств из России, Белоруссии, Украины и Латвии, существенные скидки и налаженные отношения. Это была очень большая работа, и она продолжается каждый день.

Обычно компании с подходящими для нас принтерами занимаются прототипированием для больших организаций. И когда мы к ним обращались с небольшим заказом потребительских вещей, сразу возникали вопросы. Многие не понимали, что нам не нужно качество прототипа или полуизделия. Нам нужно финальное качество, а чтобы его получить, необходимо после 3D-печати сделать постобработку. К сожалению, далеко не каждая компания на это соглашается. Но мы всё-таки нашли людей, готовых с нами сотрудничать.

Параллельно с изучением рынка мы начали собирать заказы и выполнять их. Конечно, сначала всё делали вручную. Мы должны были прочувствовать, как всё устроено.

Мы можем печатать абсолютно разные предметы. Поверхности могут быть гладкими, глянцевыми, матовыми, бархатными, предметы могут быть полностью движимыми

Мы поняли, что для клиента всё должно быть предельно просто. Он загружает на сайт готовую 3D-модель, если она у него есть, или заказывает её у наших дизайнеров. Потом специалисты проверяют её на предмет возможных ошибок и помогают определиться с материалом. После этого клиент расплачивается и ожидает доставки от 7 до 15 дней, в зависимости от загрузки принтеров.

Всё время ожидания заказа с клиентом контактирует наш менеджер. Мы используем тикет-систему, позволяющую постоянно находиться на связи с клиентами и оповещать их о любых изменениях или дополнениях.

Команда

Люди приходили сами. Они находили наш сайт и писали: «Я хочу у вас работать. Мне всё равно, что делать, я просто хочу попробовать». Так к нам пришли два человека. Один из них сейчас общается с клиентами, второй занимается производством, у него очень большой опыт работы с промышленными принтерами. Ещё у нас в команде есть SMM-менеджер и контент-стратег. И, конечно, мы не могли обойтись без человека, занимающегося финансами и бизнес-девелопментом. Всего в штате восемь человек. Программисты и дизайнеры работают на аутсорсе.

Клиенты

Мы ходим на различные мероприятия для дизайнеров, где рассказываем о себе. Ведём социальные группы. У нас уже есть знакомые, которые рекомендуют нас другим, таким образом, клиентов становится больше. Наша лучшая реклама — сарафанное радио. К нам обратились уже порядка 200 клиентов.

Среди них было много людей, занимающихся iPad-книжками для детей. Мы печатали персонажей из этих книг. Также к нам обратился футболист Никита Корзун. Он сейчас пробует себя в девелопменте, и мы делали для него макет детского сада. Мы печатали, например, персонажа для сети кафе Pelman, модели автомобилей для выставки в ГУМе.

Типичных заказов у нас нет. Мы можем печатать разные предметы. Поверхности могут быть гладкими, глянцевыми, матовыми, бархатными. 3D-печать предполагает персонализированность и уникальность каждого изделия. И мы рады тому, что клиенты присылают всё более интересные, сложные и очень красивые проекты. Стоимость изделия может быть от 500 рублей до совершенно любых сумм.
Конкуренция

Наш рынок только развивается, особой конкуренции у нас нет. Мало кто знает о 3D-печати и понимает, зачем она нужна. В этом плане европейские компании нам помогают, потому что вкладывают большие деньги в маркетинг и рекламу.

Мы пока не закупаем оборудование. Принципиально. Мы не хотим покупать десяток дорогущих принтеров примерно 300 000 евро каждый. Это бессмысленно, пока нет достаточного спроса. Мы только-только его взращиваем и развиваем рынок. Сказать, что мы его с кем-то делим сейчас, нельзя.

Планы

На окупаемость мы пока не вышли, но наш оборот планомерно растёт на 20-30% в месяц. Так что окупиться мы планируем в ближайшие два года. Пока всё идёт по плану: за первый месяц полноценной работы сайта мы получили около 150 000 рублей выручки.

В ближайшие месяцы мы планируем запустить совсем новую версию сайта, где будет подразумеваться абсолютная автоматизация для клиента. Всё будет делиться на два раздела. Первый — для тех, у кого уже есть готовая модель. Мы хотим, чтобы человек мог загрузить её на сайт и сразу же получить расчёт всех материалов и сроков. Сейчас мы его производим только в ручном режиме. Второй раздел будет для людей, у которых есть идеи, но нет знаний. Специально для них мы уже развиваем дизайнерское сообщество, которое будет создавать 3D-модели. В наших интересах привлечь максимальное количество дизайнеров разных профилей, чтобы иметь возможность соединять их с клиентами. Пока 90% дизайнеров вообще не знают о возможностях 3D-печати. Для них это тоже новый рынок.

Мы стремимся создать проект уровня американского Shapeways, но у нас свой путь, мы делаем проект на Россию и СНГ со всеми вытекающими отсюда выводами. Мы создаём маркетплейс, где дизайнеры продают свои изделия, а клиенты их покупают и заказывают 3D-печать.
1
0
Медицина:
Лечи без границ: 4 учёных- предпринимателя, создающих медицину будущего
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 10:54
H&F разобрался, какие направления индустрии здоровья принесут пользу человечеству и успех бизнесменам, чьи истории — перед вами. Они родом из России, но давно живут и работают в Штатах.
Редактор H&F Полина Потапова отыскала компании выходцев из России, чьи ноу-хау имеют глобальное значение и признаны во всём мире — и которые зарабатывают на этих ноу-хау. Обстоятельства сложились так, что подавляющее большинство из них живёт в США.


Молекулы профессора Дохоляна

Я звоню Николаю Дохоляну в полночь, и мне ещё повезло, что он нашёл время. Когда мы договаривались об интервью, Дохолян прислал своё расписание, в котором по минутам расписаны две недели вперёд. Большую часть времени он проводит в биофизической лаборатории, которой руководит, и откровенно признаётся, что всё, что не связано с наукой, считает второстепенным, и ему жаль тратить на это жизнь.

Лаборатория Дохоляна квартирует в Чапел-Хилле. Это небольшой город, в котором находится старейший государственный вуз США с почти 30 000 студентов — университет Северной Каролины. Здесь живут множество иммигрантов, работающих там преподавателями и профессорами.

Дохолян стал предпринимателем в 2006 году, открыв в США компанию Molecules in Action. Она разрабатывает и продаёт софт для моделирования молекул. С помощью этих программ биотехнологические и фармацевтические компании могут просчитать, как будут взаимодействовать препараты, над которыми они работают, с организмом человека. Смоделированные молекулы действуют непосредственно на мутации, вызывающие болезни. Это исключает появление негативных побочных эффектов.

«Однажды я понял, что моделирование молекул — это серьёзный рынок, — рассказывает Дохолян. — Ко мне постоянно обращались компании за консультациями, поскольку позволить себе отдел, который будет заниматься этим, могут только корпорации (вроде крупнейшей фармакомпании мира Pfizer. — Прим. H&F). Это дорого, потому что очень мало специалистов с необходимыми навыками. Компаниям выгодно отдавать эти дела на аутсорс».

Cофта для моделирования молекулярной динамики на рынке много, но существующие продукты не решают проблему полностью. Отличие Molecules in Action в том, что компания продаёт не просто общий инструмент, а создаёт программы для конкретных задач: например, узнать, как ведёт себя определённый вид белка при попадании на клеточную мембрану.

Дохолян первым в мире начал применять дискретную молекулярную динамику к биологическим системам: «В отличие от традиционной молекулярной динамики, где сила равняется массе, помноженной на ускорение, мы смотрим на баллистические уравнения движения, — объясняет он. — Мы берём сохранение энергии, импульса, момента импульса и пытаемся понять, как молекула двигается, основываясь на этих принципах. Алгоритмически решить эти уравнения можно намного быстрее, это позволяет нам работать эффективнее».

Клиенты Дохоляна — в основном крупные компании из Америки и Европы. Сейчас их около 20-ти. Они оформляют годовую подписку на софт и поддержку. Цена зависит от сложности задач и обычно составляет десятки тысяч долларов.

Разработки Дохоляна приближают фармацевтов к изобретению препаратов, о которых человечество давно мечтало, — воздействующих на болезнь без всяких побочных эффектов

Недавно частный инвестор предлагал Дохоляну помочь в масштабировании бизнеса — вложить денег и нанять CEO. Профессор отказался, сославшись на то, что у него нет времени. «Мы практически не продвигаем компанию. Я бы очень обрадовался, если бы кто-нибудь занялся этим как CEO, но я представляю, сколько мне нужно потратить времени, чтобы найти подходящего человека. Я не могу себе этого позволить», — говорит он.

Дохолян и правда очень избирателен. Недавно в команде появилась вакансия, и он получил сотню резюме. Понравилось только одно, но специалист от должности отказался, и она до сих пор остаётся вакантной. Дохоляну нужен человек, который одновременно разбирается в физике, химии, биологии и программировании. «Вот такие наши шансы найти человека», — Дохолян разводит руками, грустно улыбается, но хорошее расположение духа возвращается к нему быстро.

О своей работе он готов говорить без умолку, объясняя подробности взаимодействия молекул и белков. Постоянно переходит на английский: «Извините, но я почти никогда не говорю о науке на русском». Его жена Рэйчел занимается клиническими испытаниями в университете Дьюка.

Свою вторую компанию CFold Inc Дохолян продал на второй день после создания. Это была часть стратегии: команда смоделировала молекулы, которые можно использовать в борьбе с муковисцидозом. Сейчас это смертельное заболевание фактически не лечат.

Прежде чем выпустить продукт, нужно провести клинические испытания, которые обходятся в десятки или сотни миллионов долларов. Чтобы получить деньги под проект, Дохолян отдал почти 100% CFold Inc местной компании Parion, которая специализируется на производстве лекарств от смертельных болезней. Взамен он стал её совладельцем. Через год-полтора профессор надеется представить готовый препарат.

Дохолян не раскрывает сумму сделки и показатели компаний. Ему поступали предложения и от других крупных фармакомпаний, но самым интересным показалось предложение Parion.

Разработки Дохоляна приближают фармацевтов к изобретению препаратов, о которых человечество давно мечтало, — воздействующих на болезнь без всяких побочных эффектов. На его поле исследований возложено много надежд. В 2013 году Нобелевскую премию по химии присудили Майклу Левитту, Мартину Карплусу и Арье Вершелю, которые заняты именно молекулярной динамикой.


Устройство против рака от Косика

В 2006 году Билл Гейтс прилетел в Россию и среди представленных ему учёных заметил выпускника медико-стоматологического университета Алексея Косика. 22-летний изобретатель вместе с братом создал ACCS. Это устройство крепится во рту и позволяет страдающим от паралича управлять компьютером с помощью языка — как айподом, перебирая разделы и останавливаясь на нужном. Гейтс был в восторге от изобретения, и вскоре Microsoft с Intel вложились в проект (сумма не раскрывается). Казалось, устройство изменит мир и озолотит Косика.

Не тут-то было. Выяснилось, что великие тоже лажают: цена на аппарат составляла приемлемые $3 000, но инвесторы не учли инфраструктурных проблем. В России трудно достать специальный компьютер для обездвиженных людей; у многих потребителей в силу проблем со здоровьем нет возможностей ни покупать новинки, ни узнавать о них.

«Пациент может рассчитывать на помощь государства в приобретении простейших устройств, может заинтересовать благотворительные фонды финансированием компьютера, но в каждом случае это страшная бумажная волокита с непредсказуемым результатом, — объясняет Косик. — В какой-то момент мы перестали бороться с Голиафом».

Инвестиции не вернулись, даже когда в 2009 году технологию лицензировали и продали. По оценке H&F, сумма сделки составила менее $1 млн. Косик признаётся, что больше не следит за происходящим с его технологией. Зато второй продукт его компании, Gravitonus, сорвал банк.

Компания разработала станции iClubby для людей с нарушениями опорно-двигательного аппарата — а также всех, кто проводит много времени за компьютером. Уникальность этих кресел в том, что мониторы и другое оборудование двигаются вместе с человеком, что удобно, если вы, например, решили поработать лёжа. В России станции стоят от 212 000 рублей. Бывший CEO Intel Пол Отеллини приобрёл себе такое кресло.


«Любой может купить качалку в IKEA за $120 и прикрепить движущуюся подставку под ноутбук, но коммерциализировать он это не сможет, потому что патент у нас», — смеётся Косик.

Рынок сбыта кресел — Канада и США, но Косик надеется, что и в России они станут популярны. Хотя тут же признаёт, что не может определить свою долю рынка, поскольку речь не о массовом производстве, а об индивидуальных заказах и премиальном ценовом сегменте.

В США до недавнего времени находился ещё один бизнес Косика — компания Quantum Cure, разработавшая устройство для лечения рака ротовой полости. «Представьте себе массив полых игл-электродов, которые вводятся вокруг опухоли и воздействуют концентрированной химиотерапией, нагревом и электропорацией. Устройство выжигает опухоль до 2 см в диаметре за сеанс. Это без хирургии, общей радио- или химиотерапии. Лицо не изуродовано, не выпадают зубы, как часто происходит при нынешних методах лечения», — объясняет он.

В команде Косика профессор Николай Молоканов из Смоленской медакадемии ещё в 1990 году придумал оригинальный способ лечения накожных опухолей. Вместе с ним они доработали устройство в State College (Пенсильвания). Разработки начались в начале 2012 года, а в руки клиницистам прибор попадёт в 2016 году. Ещё через четыре года компания выйдет на самоокупаемость. Но это идеальный план — устройству предстоит длительная FDA-сертификация. Цена вопроса — десятки миллионов долларов. Чтобы облегчить этот процесс, Quantum Cure стала резидентом «Сколково».

Расчёт прост: испытать устройство на родине — втрое дешевле. В США оплачивается туча второстепенных документов, страховок пациентов, разных юридических бумаг. Это большое препятствие для стартапов, считает Косик.


Маркеры профессора Мазо

В 1991 году биофизик из МФТИ Илья Мазо выбирал между двумя жизненными сценариями: уйти в торговлю, как поступали многие, или посвятить себя науке, но в другой стране, — и в итоге поступил в аспирантуру университета Иллинойса. Свой бизнес он всё-таки открыл, но через 11 лет и при совсем других обстоятельствах.

Биоинформатикой Мазо занялся в 2002 году. Он заметил, что учёным и фармакомпаниям не хватает софта, помогающего разбираться в данных о процессах, которые происходят в организме человека при взаимодействии с разными лекарствами. Компанию, призванную создать инструмент для анализа таких данных, назвали Ariadne Genomics. В древнегреческой мифологии Ариадна без труда выходила из лабиринта благодаря клубку нитей.

«Чтобы понять, как будущее лекарство станет взаимодействовать с человеком, необходимо собрать большое количество элементарных знаний, — поясняет Мазо. — Информация находится в литературе, но чтобы извлекать и структурировать, её надо сделать доступной для компьютерного анализа. Мы писали код, а конкуренты просто использовали большое количество учёных, которые читали статьи и вручную набивали базы».

Чтобы начать работу, Мазо, его партнёр Николай Дараселия и команда подали заявки на гранты. Получили сразу несколько — от Национального института здоровья США и госпрограммы Small Business Innovation Research на $2 млн. Мазо утверждает, что это очень удобная система без бюрократии и отчётности. Секрет в мотивации: вы расходуете с умом грант первой фазы (до $200 000), потому что хотите получить миллион на вторую фазу.

Одно лекарство не может помочь всем. Ariadne Diagnostics создаёт биомаркеры, которые будут говорить, как лекарство действует
на человека и действует ли вообще

За считанные годы Ariadne Genomics превратилась из лаборатории на восьмерых сотрудников в компанию со штатом под сотню человек. Клиентами становились фармакомпании со всего мира. Росту помогло быстрое развитие рынка, а также маркетинговая стратегия. Мазо уверен, что самый выигрышный факт его биографии — диплом МФТИ.

В начале 2000-х у Ariadne Genomics было четыре конкурента в мире — из них лишь одна компания не имела русских корней. «Комбинация компьютерных, математических и биологических знаний у людей, которые оканчивали университеты в Советском Союзе, оказалась идеально подходящей для создания новых продуктов в биоинформатике», — говорит Мазо и добавляет, что большинство конкурентов на данный момент проданы корпорациям.

Его компания также продалась. Ariadne Genomics поглотило крупное издательство научной литературы Elsevier. Почти вся команда Мазо работает там. Параметры сделки не разглашаются, но профессор уверяет: она была удачной.

После продажи, в 2011 году, Мазо создал новую компанию, Ariadne Diagnostics. Теперь он ищет новые способы диагностики рака и других заболеваний. Идея в том, что одно лекарство не может помочь всем. На молекулярном уровне у разных людей одна и та же болезнь может отличаться, к тому же у всех разная генетика и метаболизм. Ariadne Diagnostics создаёт биомаркеры, которые будут говорить, как лекарство действует на человека и действует ли вообще. Например, компания разрабатывает тест для выявления биомаркеров колоректального рака.

Мазо рассчитывает, что компания ещё пару лет будет занята исследованиями, а потом начнёт коммерциализироваться. AD уже привлекла около $2 млн через гранты. Мазо опять носится с маленькой командой, у него шесть человек, и опять большинство — русскоговорящие.
1
0
Облако знаний:
Выгодные данные: 6 рынков, где можно заработать на big data
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 10:42
Рынок больших данных исчисляется миллиардами долларов, но до сих пор не все понимают, где они применяются. H&F выбрал шесть областей, в которых эти технологии уже зарабатывают.
Финансы и страхование

Эрик Шмидт, СEO Google и совладелец Civis Analytics, недавно отметил, что страхование — наиболее очевидная область применения big data. Компании собирают все данные о человеке, которые есть в открытом доступе, и делают ему предложение о персональной страховке. Например, если вы любитель экстремального спорта и регулярно выезжаете отдыхать, страховщики могут вычислить вас и в нужный момент продать необходимую услугу.

Подобным образом это работает в сфере банковских продуктов. Стартап LendUP, получивший финансирование от фондов Andreessen Horowitz, Y Combinator, Start Fund Юрия Мильнера и других, отслеживает кредитоспособность потенциального клиента, рекомендует ему конкретные условия и сообщает, когда приходит время расплаты.

Компании ZestFinance и AvantCredit учитывают огромное количество факторов, чтобы понять, стоит ли доверять клиенту. В результате они зачастую помогают тем, кому отказывают обычные банки, их собственный риск при этом не увеличивается.
Рекламные инструменты

Time Warner Cable использует различные наборы данных для создания детального профиля потребителя. В интервью Fast Company Джоан Гиллман, президент Time Warner Cable Media, рассказала, что открытая информация вроде данных о недвижимости, демографии или вредных привычках позволяет компании создать персонализированную рекламу для своих клиентов. При этом Warner собирает только те цифры, которые необходимы для распределения рекламы по разным сегментам (интересы, пол, возраст), распознать конкретного человека из этой выборки невозможно.

Компания VisualDNA использует данные, полученные из визуальных тестов личности, чтобы отслеживать путь пользователя на сайте и его предпочтения. Анализируя паттерн поведения и страницу конверсии, можно сделать вывод о том, почему пользователь покинул сайт/не совершил покупку, узнать другое заданное действие и нацелить рекламу в соответствии с ним.

Big data лежит в основе технологии «программатик баинга» — покупки рекламы, основанной на потребительских предпочтениях. В итоге этот формат должен привести к тому, что мы будем видеть объявления только тех продуктов, которые осознанно или подсознательно хотим купить.
Интернет-ритейл

Продажи крупных интернет-ритейлеров, от Amazon до Walmart, построены на работе с большими данными. Компании создают собственные инструменты или даже лаборатории (WalmartLabs), которые фокусируются на изучении пользователей. WalmartLabs покупает, анализирует и доводит данные до того вида, с которым может работать маркетинг. В компании анализируют 100 млн ключевых запросов и проводят постоянные эксперименты для оптимизации работы. В будущем Walmart планирует сделать свои инструменты big data доступными для всех.

Amazon старался угадывать предпочтения пользователей, ещё когда о big data мало кто слышал. Cейчас компания является классическим примером «системы рекомендаций»: чем больше книг или других продуктов вы заказываете, тем лучше вас понимает алгоритм и тем более точную выборку товаров предлагает.
Прогнозирование

Калькулятор риска возникновения урагана способен дать прогноз по ущербу, который причинит катастрофа. Во время урагана в Техасе в 2009 году он предвидел наводнение и перебои в подаче электроэнергии. Люди из наиболее подверженных опасности регионов эвакуировались, другие, наоборот, оставались на местах, за счёт чего дорога осталась свободной.

Другой сервис — Quake-Catcher Network — позволяет с помощью встроенного в монитор датчика отслеживать предпосылки землетрясений. Он собирает данные, которые необходимы для аварийного предотвращения происшествия. В отличие от сейсмографов такая технология стоит намного дешевле и заточена под конкретный регион, где находится компьютер.
Медицина

Эксперты уверены, что распространение big data в этой сфере поможет серьёзно сократить уровень смертности по всему миру. Основная задача — обнаружить болезнь на ранней стадии, когда есть шансы её предотвратить. На этом этапе проблему можно выявить, анализируя базовые параметры организма: пульс, давление, дыхание, уровень кислорода в крови.

Большие данные должны сделать эксперименты клинических исследований, которые могут подвергаться сомнению в зависимости от квалификации врача, объективными. На основании анализа генома человек получает индивидуальное лекарство, которое создано специально для него.

Появляется всё больше гаджетов и сервисов, призванных отслеживать состояние человека и помогать ему сохранять здоровье. Например, Ginger.io умеет предсказывать некоторые заболевания на основании паттерна использования мобильного телефона и данных в нём. Вы устанавливаете приложение, и оно присылает уведомления, когда вам нужно посетить врача. В каталоге есть различные клиники, которые советует Ginger или выбираете вы сами.
HR

Данные позволяют сделать реальность объективной и отразить решения в конкретных цифрах. Неудивительно, что крупные компании хотят оптимизировать все процессы с помощью технологий. Недавно Google, известная своими экспериментами, рассказала о работе с big data в наименее рациональном департаменте — по подбору кадров.

В Google проанализировали историю работы сотрудников и пришли к интересным выводам. Во-первых, можно понять, насколько человек подходит компании, ещё на первом этапе интервью. Во-вторых, таким образом можно узнавать, когда у человека появляется склонность уйти, и вовремя его замотивировать.

Кроме Google, с большими данными работает и технологичное HR-агентство Riviera Partners. Оно внедрило специальную систему для подбора кадров, основанную на анализе данных. С тех пор время поиска кандидатов сократилось на треть, а выручка увеличилась на 52%.
1
0
Облако знаний:
Приходите завтра: 10 фраз плохого подрядчика
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 10:05
Найти хорошего исполнителя заказа нелегко. H&F выяснил, какие слова выдают нерадивого подрядчика.

1
Завтра ваш заказ будет выполнен в лучшем виде
2
Здесь есть недоработки,
но они несущественны, и исправить я их смогу
только за дополнительную плату
3
Вы звонили мне каждый день две недели подряд? Странно, у меня нет пропущенных вызовов
4
Мы с вами утвердили смету, но потом
возникли непредвиденные расходы — вам нужно доплатить ещё 200 000 рублей
5
Кому нужны эти формальности? Мы работаем
на честном слове, и клиенты довольны
6
У меня огромный завал, не успеваю выполнить
ваш заказ вовремя. Прошу вас ещё немного
потерпеть. Спасибо за понимание
7
Я не собираюсь удовлетворять каждую вашу просьбу: у меня своё видение проекта
8
Мы работаем только по предоплате.
Гарантии? Какие гарантии?
9
Менеджер, который работал с вами, уволился,
и теперь мы не можем найти договор
10
Ваш звонок очень важен для нас
1
0
Культура:
Инвентарь: Складной нож дук-дук
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 09:56
С самого начала этого года мы решили запустить несколько новых рубрик — о близкой нам культуре, героях и вещах. В серии материалов «Инвентарь» FURFUR будет находить новые, красивые и — самое главное — полезные предметы, которые будет как просто приятно иметь в коллекции, так и использовать каждый день по назначению. Герой первого выпуска нашей новой рубрики — французский нож дук-дук.


Нож дук-дук, спроектированный более 80 лет назад специально для французских колоний, за всё время своего существования успел превратиться в настоящую легенду среди любителей «рабочих лошадок» мира клинков. Эффектный винтажный внешний вид, суровая минималистичность и практичность, роднящие этот нож с автоматом Калашникова, и широкое поле для применения обеспечили дук-дуку славу ножа, который пригодится буквально везде: в лесном походе, в открытом море на борту яхты или в современном мегаполисе.

Изобретателем ножа дук-дук стал владелец небольшой фабрики по производству столовых приборов Гаспар Коне, которому пришла в голову идея выйти на рынок французских колоний в Океании. Чтобы максимально удешевить производство своего детища, Коне упростил его конструкцию, сократив количество деталей до минимума.

Классический дук-дук состоит из шести частей: сложенный надвое металлический лист — рукоятка; лезвие формы «бурбон» из углеродистой стали; пружина, фиксирующая лезвие; две заклёпки; металлическая петля.

Получившийся в результате нож оказался настолько удобным, что идеально подходил и рыбакам, и рабочим, и охотниками, и кухаркам.

Относительная мягкость стали клинка (по стандарту Роквелла всего 53 HRC), по мнению ряда экспертов, идёт ножу только на пользу. Учитывая геометрию клинка, мягкая сталь позволяет быстро наточить его до бритвенной остроты, при этом править дук-дук можно практически о что угодно.

Получившийся в результате нож оказался настолько удобным, что идеально подходил и рыбакам, и рабочим, и охотниками, и кухаркам, и даже школьникам — благо стоил дук-дук практически копейки. Традиционно невысокая цена на эти ножи сохранилась до сих пор — стоимость дук-дука редко превышает 35 долларов, что делает его вполне достойным конкурентом другому культовому французскому складному ножу — Opinel. Если о технических характеристиках этих двух ножей ещё можно поспорить, то в том, что касается внешнего вида, дук-дук даёт своему старшему собрату 100 очков форы.

Купить дук-дук сегодня предлагают десятки онлайн-маркетов. Помимо классических перевыпускающихся вариантов, есть ножи из нержавеющей стали и с другими рисунками.
1
0
Стиль:
Креативный директор Givenchy Риккардо Тиши примет участие в разработке новой коллекции обуви Nike
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 09:50
Один из главных итальянских дизайнеров и креативный директор Givenchy Риккардо Тиши совместно с Nike примет участие в разработке новой коллекции кроссовок. Об этом Тиши рассказал в одном из интервью западным СМИ.

Появление новой коллекции в онлайн-маркетах предсказывают уже весной. Вся совместная линейка, в числе которой коллекционеры надеяются увидеть еще и одежду, будет отмечена специальным логотипом «NIKE RT».

Ранее Тиши отличился совместным проектом с Converse: в 2011 дизайнер разработал для последней премиальную линейку Addict All Star. Теперь итальянец в своей новой роли заменит старого приятеля Канье Уэста, покинувшего Nike из-за проблем с выплатой роялти. Тиши связывают с рэпером хорошие отношения. В 2011 он разработал для Канье обложку совместного с Джей Зи альбома «Watch the Throne», а также сингла «H•A•M».
1
0
Компьютерные игры:
В Сети появилась игра, созданная искусственным интеллектом
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 09:43
В Cети появилась игра To That Sekt, созданная искусственным интеллектом Angelina.
Автором искусственного интеллекта является кандидат химических наук и сотрудник Университета Питтсбурга Майкл Кук (Michael Cook), который показал свою работу на конкурсе игровых разработчиков Ludlum Dare. Участникам этого состязания нужно было в течение ограниченного времени создать компьютерную игру по заданной жюри фразе.
Произведение искусственного интеллекта представляет собой одноуровневую игру, в которой игроку нужно собирать маркеры в виде кораблей и избегать враждебных маркеров, похожих на гробницы.

Отметим, что Angelina является единственным «искусственным» конкурсантом Ludlum Dare, в котором приняло участие 780 программистов. В итоге работа искусственного интеллекта заняла 500 место и набрала среднее количество баллов по всем оценочным категориям. При этом самую высокую позицию (180 место из 780) To That Sekt получила в категории «Настроение игры».

Кук отметил, что его целью было «исследование вычислительного творчества» в любимой области. «Видеоигры — вся моя жизнь. Я начал играть в них и читать о них, когда мне было всего пять лет. А в начальной школе стал набрасывать собственные проекты», — рассказал он в интервью The Huffington Post. Однако, отметил разработчик, его деятельность часто подвергалась жёсткой критике со стороны представителей творческих профессий и гейм-дизайнеров. Последние утверждают, что работа Кука ни к чему не приведёт и способна «построить только один игровой уровень».

Angelina — не первая разработка Кука. В 2000 году он презентовал инструмент The Painting Fool, который The Huffington Post назвала «художником в версии искусственного интеллекта».
1
0
Творчество:
Дизайнер создал архитектурный алфавит
Автор: template
Опубликовано: 13 января 2014, 09:27
Итальльянский дизайнер Федерико Бабина представил свой новый проект Archibet, в котором 26 букв латинского алфавита представлены в виде известных архитектурных построек.

Каждая буква алфавита Федерико соответствует первой букве имени какого-либо известного архитектора. A — значит Алвар Аалто, а Z — Заха Хадид. Также частью проекта стали Жан Нувель, Геррит Ритвельд, Йорн Утзон, Оскар Нимейер и другие. Вместе 26 букв дизайнера сформировали целый город, который можно увидеть на постере ниже.

«Каждая буква представляет собой небольшое сюрреалистическое здание, которое становится частью воображаемого города, состоящего из различных форм и стилей, но говорящего на общем языке архитектуры» — объяснил Бабина.
1
0
#SEOLeadership access control software alcohol rehabilitation Architectural lighting Commercial Lighting drug and alcohol treatment centers drug rehabilitation programs Energy Saver enson haber Entertainment Lighting epic games fortnite escort umraniye Flood Lighting flood lights fortnite fortnite download pc fortnite on steam fortnite youtube free steam games free steam keys garden grow lights Garden Lighting Gymnasium Lighting haberler Hotel Hard Lock how to get fortnite code indian prints Kartli Kilit Kartli Kilit Sistemleri masaj siteleri masaj sitesi masaj teknikleri masoz bayan native american prints online games rfid access control son dakika haberleri spor haberleri steam games steam games for free steam games free steam keys steam keys for free steam keys free tribal patterns umraniye escort umraniye escort bayan Звоните ДиКаприо! 3 серия Звоните ДиКаприо! 4 серия Звоните ДиКаприо! 5 серия Звоните ДиКаприо! 6 серия Звоните ДиКаприо! 7 серия Звоните ДиКаприо! 8 серия Звоните ДиКаприо! 9 серия Мажор 3 сезон 5 серия Мажор 3 сезон 6 серия Молодежка 6 сезон 25 серия Ольга 3 сезон 1 серия Ольга 3 сезон 10 серия Ольга 3 сезон 12 серия Ольга 3 сезон 15 серия Ольга 3 сезон 16 серия Ольга 3 сезон 17 серия Ольга 3 сезон 2 серия Ольга 3 сезон 20 серия Ольга 3 сезон 21 серия Ольга 3 сезон 5 серия Ольга 3 сезон 6 серия Ольга 3 сезон 7 серия Ольга 3 сезон 9 серия